E X T E C H

تحليل البيانات التطبيقية ADA

ان يكون المتدرب بنهاية الدورة قادرا على

تعريف مفهوم معالجة البيانات Clean Data

يذكر تصنيف البيانات باستخدام PivotTable

يذكر التحليل بالطرق الاحصائية وربطها بالواقع المؤسسي إنشاء الروابط بين البيانات التاريخية (السابقة)

يذكر تحليل الأوضاع الحالية التحليلات المتقدمة

تعداد مبادئ اعداد التقارير (نتائج وتوصيات)

تطبيقات عملية لتحليل البيانات عبر برنامج الاكسل (للقطاع الصحي وقطاع الأعمال)

course

التسجيل فى الدورة

ليس لديك حساب؟ تسجيل

هدف الدورة التدريبية

ان يكون المتدرب بنهاية الدورة قادرا على

تعريف مفهوم معالجة البيانات Clean Data

يذكر تصنيف البيانات باستخدام PivotTable

يذكر التحليل بالطرق الاحصائية وربطها بالواقع المؤسسي إنشاء الروابط بين البيانات التاريخية (السابقة)

يذكر تحليل الأوضاع الحالية التحليلات المتقدمة

تعداد مبادئ اعداد التقارير (نتائج وتوصيات)

تطبيقات عملية لتحليل البيانات عبر برنامج الاكسل (للقطاع الصحي وقطاع الأعمال)

المهارات والكفايات

استخدام الحاسب الالى القدرة على التعامل مع الفصول الافتراضية مهارة البحث الالكتروني عن المعلومات وتصفح الانترنت

محاور الدورة التدريبية
  • check تحليل البيانات
  • check أساليب اختيار العينة
  • check مفهوم معالجة البيانات Clean Data
  • check تصنيف البيانات بإستخدام PivotTable
  • check التحليل بالطرق الأحصائية وربطها بالواقع المؤسسي
  • check إنشاء الروابط بين البيانات التاريخية (السابقة) وتحليل الأوضاع الحالية
  • check التحليلات المتقدمة
  • check مبادئ إعداد التقارير (نتائج وتوصيات)
  • check تطبيقات عملية لتحليل البيانات عبر برنامج الاكسل (للقطاع الصحي وقطاع الأعمال)
محتوى الدورة
متطلبات الدورة
القدرة على استخدام الحاسب الالي

ملف محتوي الدورة
Applied Data Analysis ADA-Content.pdf
المهارات و المعرفه المطلوبه
الادوات المطلوبه
تنبيه

الكورس يجب ان يتم انجازه قبل هذا التاريخ

المحتوى

الفصل الأول

المقدمة

مستويات تحليل البيانات

متى نحتاج تحليل البيانات

انواع التحليل

الهدف من تحليل البيانات

البيانات والمعلومات

الفصل الثاني

المقدمة - اختيار العينة

خطوات اختيار العينة - 1

خطوات اختيار العينة البحثية - 2

خطوات اختيار العينة البحثية - 3

خطوات اختيار العينة البحثية - 4

طرق اختيار العينة - الطريقة المسحية

طريقة الملاحظة

الطريقة التجريبية

أنواع العينات

الفصل الثالث

معالجة البيانات

مشاكل البيانات

البنية الاساسية للبيانات

المعالجة المباشرة

المعالجة المعقدة

التسوية والتوحيد

الفصل الرابع

تصنيف البيانات

PivotTable

تمرين عملي

حل التمرين

الفصل الخامس - التحليل الاحصائي

التحليل الإحصائي

مقاييس النزعة المركزية

مقاييس النزعة المركزية (المتوسط)

مقاييس النزعة المركزية (الوسيط)

مقاييس النزعة المركزية (المنوال)

التشتت - القيم المتطرفة Outliers

التشتت - الانحراف المعياري standard deviation

الانحراف المعياري – حل التمرين

بيانات للتطبيقات العملية

الفصل السادس - كتابة التقارير

مبادئ كتابة التقارير

اختيار نموذج العرض

WhatsApp